Viele Unternehmen testen KI in der Produktion – doch der Schritt vom Proof of Concept in den stabilen Linienbetrieb bleibt häufig eine Herausforderung. Gründe sind unter anderem unzureichende Datenqualität, fehlende Integration in bestehende Prozesse und unklare Verantwortlichkeiten zwischen IT und Produktion. 

In dieser Session zeigt Daeyeop Na vom PTW (Institut für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen) der TU Darmstadt anhand konkreter Anwendungsfälle aus der Produktionstechnik, wie KI heute bereits erfolgreich eingesetzt wird – insbesondere in den Bereichen Predictive Quality und Predictive Maintenance. 

Dabei geht es nicht nur um technische Möglichkeiten, sondern um die Frage, unter welchen Voraussetzungen KI im Produktionsumfeld tatsächlich wirksam wird. 

Das nehmen Sie mit: 

• Ein klares Verständnis dafür, wo KI in Produktionsprozessen heute realistisch Mehrwert schafft  

• Einblick in konkrete Anwendungsfälle aus Predictive Quality und Predictive Maintenance  

• Einordnung typischer Hürden bei der Umsetzung (Daten, Integration, Organisation)  

• Orientierung, wie sich KI-Anwendungen von Pilotprojekten in den operativen Betrieb überführen lassen 

Speaker 

Daeyeop Na ist wissenschaftlicher Mitarbeiter beim PTW der TU Darmstadt und im Mittelstand-Digital Zentrum Darmstadt tätig. Er beschäftigt sich mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der industriellen Praxis.
Sein Fokus liegt darauf, wie Unternehmen KI konkret in Produktionsprozessen einsetzen können, um Qualität zu verbessern und Abläufe effizienter zu gestalten.
Dabei verbindet er aktuelle Forschung mit realen Anwendungsfällen aus der Produktion und zeigt, unter welchen Bedingungen KI im Betrieb tatsächlich Mehrwert schafft. 

Termin 

12.05.2026 

12:00–12:30 Uhr 

Online 

Anmeldung 

Sichern Sie sich jetzt Ihren Platz und nutzen Sie 30 Minuten für fundiertes KI-Praxiswissen. 

Anmelden